Fakta og myter om kunstig intelligens

Et par dage tilbage kom jeg over en artikel, der overbeviste folk, der Kunstig Intelligens eller AI kan ikke gå videre end hvad det er nu. Det ignorerede fuldstændig fremtiden. Men vi ved alle, at forskning om emnet bliver udført mere aggressivt end nogen anden gang i fortiden. Vi har allerede AI baseret kode og maskiner mv, der vil fortsætte med at forbedre. Lad os tjekke nogle fakta om kunstig intelligens, mens vi også afviser nogle myter om det.

Fakta om kunstig intelligens - samvittighed betyder ikke noget

Nogle artikler på nettet siger, at maskiner ikke kan have en samvittighed. De fortsætter med at sige, at samvittigheden ikke kan måles og ikke kan betragtes som videnskabelig. Men vi ved, at det er der inde i alle. Folk har samvittighed om, hvorvidt videnskaben anser det som en kendsgerning. Videnskaben kan ikke engang måle hjernen eller neurale netværk, men den skal anerkende dem.

Med det som base blandt fakta om kunstig intelligens, vil jeg forsøge at forklare teknologien og de ting der er forbundet med det.

Hovedargumentet i artiklen var, at siden samvittigheden ikke kan programmeres i maskiner, er den dumme AI den eneste AI og ignorerer helt de problemer, andre forskere ser med Super AI. Der er faktisk en tankegang, hvor folk følger denne teori om samvittighed og selvbevidsthed. De mener, at den nuværende AI slet ikke er AI, men kun automatisering, fordi samvittighed og bevidsthed mangler fra maskiner. Men vi ved allerede, at AI er mere enacting human brain … meget mere end Automation … som det indebærer tænkning på vegne af computere. Tænk på vegne af computere / maskiner ville betyde, at operatørerne ikke involveres. Jeg dækker automatisering vs. kunstig intelligens i et separat afsnit i denne artikel. Lad os først se på de typer af kunstig intelligens.

Læs:

Debat om kunstig intelligens: Vil du spille Gud hjælpe os? Typer af kunstig intelligens

Du ved nok allerede om kunstig intelligens. Det er kategoriseret i mange typer. For nemheds skyld placerer vi dem kun i tre brede kategorier, som nybegyndere bruger.

Svag intelligens

1. Stærk AI
2. Super kunstig intelligens
3. Svag AI

har eksisteret i lang tid. Det er kun en maskine, der virker som den er designet til. Tag køretøjets hastighedsregulator som et eksempel. Hastighedsregulatoren måler køretøjets hastighed og holder den i kontrol. Der er ingen intelligens der, men det fjerner sikkert et menneskes behov for at holde øje med køretøjets hastighed. Et andet svagt AI-eksempel er skakspil. Hvis du spiller skak med en maskine, ser det ud som om det tænker. I virkeligheden analyserer den alle mulige bevægelser og de tab, der er forbundet med hvert træk. Det er ikke langsomt, men sender stadig et signal om, at maskinen tænker.

Kort sagt, hvor maskinerne er lavet til at udføre nogle handlinger baseret helt på kodningen, er det svagt AI. Du forventer ikke reel intelligens der.

Stærk AI

er en, hvor maskinerne kan spille en del af forståelsen. I svag AI er forståelsesdelen forbeholdt mennesker, der koder eller bruger maskinerne. Sterk AI kan forstå og tage handlinger baseret på deres handlinger. Hvis du husker TAY, blev Microsoft chatten bot fed på crap hele dagen af ​​mennesker og blev racistisk på en dag. Hidtil var det svagt AI. Men hvis det havde forstået, hvilke oplysninger det skal afvise og hvad man skal indsamle, ville det have været stærkt AI. Det er at ignorere folk, der fodrede det med stillinger, der førte til negativitet, og det forstod at det er en dårlig viden, der må afvises. Vi kunne have kaldt det et eksempel på stærk AI.

Super AI

er forbundet med bevidsthed. Det er her, maskinerne ved, at de eksisterer, og at de eksisterer til et formål. Vi har ikke meget af stærk AI i øjeblikket, og derfor betragter vi Super AI som ikke opnåelige. Kig på den anden side er forskning på; eksperimenter udføres, og vi kan snart få en maskine, der ved hvad det er og hvad er dens mål. Det er bare et spørgsmål om tid! Fakta om kunstig intelligens - betyder automatisering AI?

Nr. Automatisering kan siges at være en del af kunstig intelligens. Automatisering kan være så lille som et bagagebånd. I hastighedsstyringseksemplet ovenfor kan maskinen, der læser hastigheden, ændres en smule for at bringe køretøjet tilbage til normal hastighed. Ligeledes kan føreren uden bil, der bestemmer hvor de skal hen, styre køretøjet og anvende acceleration. Så mens den tænkende del af føreren uden bil kan siges at være kunstig intelligens, automatiseres andre aspekter som styring og acceleration. Derfor er det sikkert at sige, at automatisering kun er en del af produktionen af ​​kunstig intelligens.

Læs

: Hvad er Google RankBrain. Vil kunstig intelligens erstatte job?

Forvirring om kunstig intelligens er, at det kan erstatte mennesker i forskellige job i fremtiden. Teknologien som helhed har allerede reduceret arbejdsmarkedet, hvilket gør mange af os arbejdsløse. Hvis maskiner kan tænke for sig selv og forretningshuse, vil de gøre det med en hastighed, der er meget højere end hos mennesker. Det er overflødigt at sige, at virksomhederne vil investere mere i kunstig intelligens.

Der er dog altid mulighed for at åbne andre områder. Med ny teknologi kommer der også muligheder. Bare at kravet eller færdighedssættet ville være anderledes. Hvis for eksempel føreren uden bil kan erstatte kørejob, har vi brug for en dygtig arbejdsstyrke, der kan bevare disse biler.

I dette indlæg forklarer Microsoft, hvordan kunstig intelligens vil forme vores fremtid.

Kan Super AI være farligt?

Det kan eller ikke være. Det afhænger af, hvad der er fodret til maskinerne. Hvis vi ser tilbage på TAY-eksemplet, gik det dårligt, fordi folk fodrede det med negative ting. Ligeledes, hvis maskinerne tjener bevidsthed og lærer at ignorere dårligt, vil de være gode. Hvis der er ondt i at arbejde på det, kan de helt sikkert begynde at modvirke mennesker. Mange af de berømte fysikere underskrev en anmodning om at lade regeringerne forstå risici ved Super AI og stoppe finansieringen af ​​sådanne projekter. Men vi ved, at corporate business huse i deres forfølgelse af overskud kan gå i nogen grad. Selv om sådanne projekter stoppes af regeringer, vil nogle firmahuse være mere end glade for at finansiere sådanne undersøgelser og eksperimenter. Det er så, at vi skal bekymre os.

Læs

: Hvad er maskinlæring og hvordan det adskiller sig fra kunstig intelligens. De ovennævnte fakta om kunstig intelligens er ikke omfattende. Jeg vil komme med en anden artikel om et øjeblik, hvor vi vil tale flere myter om kunstig intelligens.