The Rise of the Machines – Why Automation is Different this Time
Maskinindlæring betyder en maskine, der lærer sig selv og er en metode til automatiseret dataanalyse. Det er videnskaben, der gør det muligt for computere at analysere data og automatisk bygge modeller fra disse data. Maskinen kan matche data og tilpasse sig til at gøre mere præcise forudsigelser og handle i overensstemmelse hermed.
Hvad er Maskinlæring
Maskinindlæring har været der hele tiden. Kan du huske enkle mønstergenkendelse algoritmer? Disse algoritmer var grundlaget for maskinindlæring. I dagens verden kan du nemt finde mere komplekse dataanalysalgoritmer, som kan producere mere pålidelige og præcise resultater.
Når programmeret er, kræver disse komplekse algoritmer ikke nogen yderligere programmering. De kan tilpasse sig og undervise sig selv ud fra de data, de leveres til dem. Overvej en selvkørende bil, maskinens læringsalgoritmer implementeret under emhætten sikrer, at bilen kan lære og træffe beslutninger alene. Så meget mere er bilen kørt, mere præcise og præcise beslutninger, det vil tage.
Også et andet stort område af deres anvendelse er datasikkerhed og malware detektion. De moderne antivirusløsninger har tendens til at lære af brugen af forskellige brugere og skabe mere bæredygtig software, der kan lukke store sikkerhedsmutter. Fraudulente transaktioner kan opdages og påpeges alle ved hjælp af disse algoritmer og nogle data fra virkelige verdener.
Se denne interessante læsning fra Forbes, der diskuterer de vigtigste anvendelsesområder for maskinlænkende algoritmer. `Machine Learning`?
Som pr. Computer og teknologi eksperter, vil Machine Learning være det mest ønskede kommende felt. Derudover betales dataingeniørerne meget bedre end de konventionelle softwareudviklere / ingeniører. Hvis i hvert fald de store data interesserer dig og du har været stats konge i din klasse. Eller måske virker kun dette fagområde intuitivt for dig, du kan gøre en karriere ud af det.
For at komme i gang skal du være bekendt med meget grundlæggende datalogi. Grundlæggende datalogi undervises i det første år af de fleste af gymnasierne rundt om i verden. Men hvis du tilfældigvis skifter felter til datalogi, eller hvis du bare ikke studerer computere på college, skal du tjekke nogle grundlæggende computerprogrammering. Jeg vil foreslå Harvards CS50 når som helst. Den er tilgængelig gratis som et online kursus på EDx, og du kan også vælge et betalt certifikat.
Når du først har det grundlæggende, skal du avancere i statik, beregning og nogle andre felter i matematik. Nu er det tid til at lære rigtige maskinindlæringsalgoritmer. Jeg vil foreslå at læse denne artikel fra Darshan Hedge. Han var maskinlæringsingeniør hos NVIDIA og arbejder for tiden med Otto. I denne artikel har han diskuteret trin for trin-processen for at blive en succesfuld maskinlæringsingeniør.
Maskinlæring og kunstig intelligens
Maskinindlæring er normalt forvekslet med
Kunstig intelligens , men jeg siger, at Machine Learning er en delmængde af kunstig intelligens. Kunstig intelligens er et bredere koncept om at gøre computere og maskine selv udføre opgaver. Og Machine Learning handler om at tilpasse algoritmer til de givne data. Jeg vil gerne citere et svar på Quora fra Xavier Amatriain:
Maskinindlæring er en særlig tilgang til kunstig intelligens. Det er rigtigt, at det viser mig den mest succesrige tilgang til AI. Men jeg er uenig i svaret: det er IKKE den eneste tilgang.
Du ville for eksempel være overrasket over at høre, at nogle af de selvkørende biler, der i øjeblikket beskriver sig som at bruge AI, bruger meget lille maskinindlæring og bruger for det meste regelbaserede systemer.
Når det er sagt, er jeg enig i, at de fleste AI-applikationer i dag faktisk bruger eller vil bruge ML snart.
Læs det komplette svar her.
Microsoft Azure Machine Learning
Azure er en skytservice fra Microsoft, der lader dig opbygge og implementere m] kraftfulde maskinindlæringsprogrammer på farten. Det drejer sig om at skabe applikationer, der bruger prædiktiv analyse til at rapportere futuristiske situationer. På baggrund af dataene kan applikationer forudsige de kommende fejl og vanskelige situationer. De komplekse algoritmer, der bruges her, tilhører også Xbox, Cortana og andre Microsoft-produkter. Du kan tilmelde dig gratis til et Microsoft Azure Machine Learning Studio gratis eller vælge en pakke med 9,99 $ / måned, der indeholder mange funktioner.
Maskinindlæring er et meget interessant felt til at tage hånd om. Hvis du tilfældigvis elsker data, vil du helt sikkert elske maskinlæring. Tjek alle de artikler, jeg har linket på forskellige steder i dette indlæg. De vil helt sikkert imponere dig og motivere dig til at læse mere om denne interessante videnskab.
Runes of Magic er noget næsten unikt i verden af gratis at spille (F2P) MMORPGs: Det er prisen værd. Faktisk ville det være værd at betale penge for at spille dette spil. Runes of Magic er i stor udstrækning en klon, eller i det mindste en nærtstående, af World of Warcraft. Kunststil, interface og nogle gameplay mekanikere er meget ens. Andre systemer, såsom spillerboliger og nogle aspekter af udformning og rejse, adskiller sig fra hinanden. Hvis du kan lide WoW, vil du sandsynligvis gerne RoM
Runes of Magic er et "free to play" -spil, men det betyder ikke, at firmaet kører det som en velgørenhed. Runes of Magic er det, der er kendt som et "Item Shop" -spil, hvor du kan udveksle rigtige penge til spil i valuta (i dette tilfælde diamanter), som du derefter bruger til at købe virtuelle genstande fra varebutikken. Disse omfatter våbenopgraderinger, specielle monteringer, møbler til dit hus og evnen til at "respec" (ændre aspekter af) din karakter). I teorien er den samlede spiloplevelse
Gt forklarer: hvad er e-sport, hvordan de adskiller sig fra sport
Hørte udtrykket e-Sports og vidste ikke, hvem jeg skulle spørge? Vi er her med forklaringen og forskellene. Der er ikke mange, for at være ærlige.
Hvad er dyb web, og hvordan adskiller det sig fra mørkt web
Deep web og Dark web har en masse forvirring og fejlinformation omkring dem. Her forklarer vi hvad der er Deep web og the Dark web.