Android

Wolfram Alpha Research Secrets

Computing a theory of everything | Stephen Wolfram

Computing a theory of everything | Stephen Wolfram

Indholdsfortegnelse:

Anonim

Jeg blev født 5 timer og 17 minutter, før en fuldmåne begyndte at stige over Minneapolis. Himlen var næsten uklar, og temperaturen udenfor var 46 ° F. Disse fakta er ganske vist blot et festtrick fra Wolfram Alpha, internetens nye "computational knowledge engine". Jeg fortalte netop det, hvornår og hvor jeg blev født, og det kom op med disse detaljer. Men motorens fremtid - og dens virkelige kraft - kommer fra at sammenligne alle slags data på sine servere.

Wolfram Alpha forlader googlen til søgemaskinerne. I stedet for at stole på edderkopper til at gennemgå websteder, indlæs medarbejderne og undersøge deres data ved at anvende både manuelle og automatiserede metoder. Dens værdi kommer fra sammenligninger, overlejring af lagerdiagrammer, oprettelse af tabeller og grafer, der rapporterer ligheder og forskelle i socioøkonomiske data og på anden måde hjælper dig med at drage konklusioner fra skærende detaljer.

Når der er tilstrækkelige data, kan du sammenligne en favorit baseball player's home run record i forhold til spilletidspunktet. Rammen eksisterer for denne form for detaljeret søgning, og du kan allerede lave lignende spørgsmål om andre emner.

[Yderligere læsning: De bedste tv-streamingtjenester]

Du skal tænke anderledes for at begynde at tappe ind i Wolfram Alpha's evner. Her er nogle tips om, hvordan du kommer i gang med denne nye slags sammenligningsmotor.

Start med små forespørgsler

Hvis du har problemer med at få nyttige søgeresultater, skal du indtaste de grundlæggende dele af en søgning individuelt for at sikre dig, at Wolfram Alpha forstår disse blokke.

Selvom det har været i udvikling i fem år, forstår Wolfram Alpha ofte spørgsmål. Hvis du støder på problemer med din søgestreng, skal du starte med små. Prøv at starte med en søgning efter et sted - sig 'Californien'. Allerede kan du se, hvordan værktøjet dynamisk inkorporerer den aktuelle dato, da den rapporterer, at staten sluttede sig til foreningen den 9. september 1850, som var (fra juni 2009) for 158 år siden.

Vælg derefter et andet begreb, der vil producere overlappende eller sammenlignende resultater. Prøv 'California indkomst'. Enkel nok. Hvert søgeresultat indeholder et popup-vindue, der identificerer dets kilde, hvis du nogensinde vil grave i oprindelsen af ​​Wolfram Alpha's oplysninger.

Prøv nu et andet overlappende udtryk, som f.eks. 'California New York-indkomsten'. Wolfram Alpha genererer et simpelt bord til sammenligning af indkomst i de to stater. Nu kan du begynde at se sit potentiale.

Webstedet er ganske vist ung og er kun bekendt med visse emner. Således kommer en søgning efter 'San Francisco indkomst' tom. Hvis du skærer en søgning tilbage til kernen, og Wolfram Alpha stadig ikke har noget at byde på, kan hele emnet mangle fra sin nuværende database. Besøg flere af webstedets eksempler for at se, om et lignende emne er tilgængeligt.

Se, hvis Wolfram Alpha forstår

Input-fortolkningsfeltet angiver, hvad Wolfram Alpha-motoren mener, du har spurgt.

Når du har indtastet en forespørgsel Wolfram Alpha giver feedback om sin forståelse. Hvis du indtaster flere lignende udtryk, f.eks. Firmanavn, skal linjen Indtastningstolkning vise dem alle. Hvis du ændrer en søgning, som f.eks. '1984 Apple IBM', viser fortolkningen, at du får aktiekursen i løbet af det fulde år for begge virksomheder. Hvis du vil have en enkelt dag, skal du forsøge at opdatere din søgning, for eksempel, at 'januar 24 1984 Apple IBM'.

Brug placeringsbevidsthed

Wolfram Alpha ved allerede noget om din søgning, inden du skriver et enkelt bogstav. Ved at bruge dine IP-adressedetaljer anslår den din placering, hvorved kontekstmæssige resultater muliggøres.

Antag, at du søger fra Austin, Minnesota, om den pågældende by; motoren ved allerede at rapportere disse resultater i stedet for dem til Austin, Texas. Men popup-menuer giver dig mulighed for at rette værktøjet, hvis du vil have den anden by - eller hvis du vil have resultater for fornavnet "Austin". (Hvis du møder en person ved navn Austin, er der forresten ret gode chance for at han er omkring 15 år gammel.)

Din placering spiller også en rolle i andre søgninger. Hvis du for eksempel skriver '7-4-2009' i USA, behandler motoren 7 som juli måned. Hvis du var i Europa, ville Wolfram Alpha behandle 4 som måneden.

Hold dig til fakta

Steer mod emner, der kan destilleres til fakta: bybefolkning, filmboks-office-tegning og besøgsstatistik for webstedet, for eksempel. Wolfram Alpha beregner i virkeligheden. Men se det rette sidebjælke for links offsite. Hvis du vil have mere fortælling, skal du springe til Wikipedia og andre kilder.

Eksporter resultater til Excel

Brug Find og erstat kommandoer forbereder dataene til Excel-import.

Wolfram Alpha resultater er imponerende for en webbrowser, men de konverter ikke nemt til Excel-regnearkdata eller til databaseindhold. Værktøjet eksporterer strengt som en Live Mathematica-fil eller som en PDF-fil; klik på disse links nederst til højre for resultaterne.

Selv tekstresultater gengives som billeder, så du kan ikke kopiere celle data og indsætte det i Excel heller. Du kan midlertidigt vende billederne tilbage til tekst; men hvis du gør det, vil de miste deres celleformatering. Men gør det alligevel - her er hvordan man flytter data til Excel.

Indsæt tekstdataene i Microsoft Word. Bemærk de mange | tegn? Brug Find og erstat for at konvertere dem til faner. Klik på knappen Erstat øverst til højre og indtast | i find-feltet. Indtast ^ t i erstatningsfeltet, og klik på Erstat alle.

Kopier teksten igen og indsæt den i Excel. Det vil automatisk distribuere sig til en række celler. Hvis du bruger et andet regneark eller en database, der mangler denne funktion, skal du blot importere den fladte tekstfil næsten alle databaseapps genkender de tabulationsbrud.

Wolfram Alpha Professional har en direkte Excel-eksportfunktion. En virksomheds talsmand fortalte mig, at den betalte udgave vil blive "frigivet i de kommende måneder", med en pris, der skal fastlægges. En anden ekstrafunktion i Professional-udgaven er muligheden for at krydshenvise dine private data med motorens resultater.

Indtast matematiske forespørgsler

Når du indtaster en matematisk forespørgsel, og Wolfram Alpha sandsynligvis vil forstå, hvad du ' søger efter.

Da det er bygget på Mathematica, et andet beregningsværktøj, er Wolfram Alpha allerede et fremragende matematikhjælpemiddel. Det forstår mange ligninger og udtryk fra kemi, teknik, fysik og andre videnskaber. Du kan endda forsøge at skrive i punktværdier som 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13 … (med det rum og ellipsen), og værktøjet vil plotte punkterne og tilbyde sit forslag til kilden ligningen.

Sammenlign medicinske resultater

Med sine medicinske og socioøkonomiske data kan Wolfram Alpha tilbyde nyttige medicinske baselinier. Antag at du bare havde en kolesteroltest, som jeg gjorde, og har ingen idé om, hvad tallet betyder.

Start med en simpel forespørgsel, 'cholesterol 153'. (Bemærk at '153 kolesterol' ikke fungerede, da vi gik til presse - et andet eksempel på motorens begrænsede indledende forståelse.) Denne forespørgsel giver en fordeling over USAs befolkning. Tilføj dit køn og din alder for mere specifikke resultater.

Få næringsværdier

I kostsøgninger forstår Wolfram Alpha fraktioner, hvilket gør et overraskende afbalanceret måltid i denne sag.

Wolfram Alphas database gemmer detaljer om fødevarekomposition. Søg efter 'banan' for at få fulde resultater om en typisk banans kostindhold. Men prøv en søgning efter '2 bananer og.5 Snickers bar' for resultater, der tilføjer alle disse elementer. Bemærk, at "og" operatøren er vigtig her; uden det tror motoren, at du vil have en sammenligning, ikke en sum.

Kom lige i gang

Wolfram Alpha katalogiserer endnu flere emner, herunder farve teori, astronomi, musik og konverteringer. Bare start med at spille med søgninger i et område, der interesserer dig for at få mere indblik i motoren. Hvis du har problemer, skal du besøge videoinnførsels- eller eksempelsiden.

Wolfram Alpha er stadig ung, men den er allerede nyttig i mange emner - og dens værdi vil kun udvides sammen med sin database over fakta.