Netflix afslører $ 1 Million Prize Winners

Det vindende team, BellKor, en syv medlemmer af forskere, forskere, og ingeniører fra hele verden vandt prisen ved at forbedre Netflixs filmanbefalinger system med lidt over 10 procent.

Netflix introducerede i 2006 en præmiekonkurrence på $ 1 million, som krævede, at deltagerne forbedrede filmanbefalinger til abonnenter, der regelmæssigt satsede film de så på. Netflix siger, at 51.051 deltagere fra 186 lande har forsøgt at komme med et bedre anbefalingssystem.

Netflix begyndte at tvivle på, at nogen ville komme med en løsning, to år i konkurrencen. Men i sidste ende lykkedes to hold faktisk at forbedre Netflixs forudsigelsesmotor lige (10,06 procent). Løberne, Ensemble, tabte, fordi de sendte deres indlæg et par minutter senere end det vindende hold, BellKor.

BellKor-teamet omfatter to AT & T-forskere, Bob Bell og Chris Volinsky; Yahoo's Israel Lab Yehuda Koren; Østrigske forskere Andreas Töscher og Michael Jahrer; og Quebec-baserede Martin Chabbert og Martin Piotte.

Netflix sagde, at ændringerne i anbefalingsmotoren endnu ikke er implementeret, da algoritmerne, der bidrager til den samlede 10 procent forbedring, er meget komplekse. Netflix håber, at ændringerne vil hjælpe virksomheden med at beholde abonnenter.

Netflix annoncerede samtidig en runde to af selskabets præmie, hvilket kræver, at deltagerne kommer med en bedre anbefalingsmaskine til dem, der ikke vurderer film, de så meget ofte på. Prisen består af $ 0,5 millioner til holdet, der gjorde mest fremskridt inden april 2010 og derefter yderligere $ 0,5 millioner til førende hold i april 2011.