Sådan installeres tensorflow på ubuntu 18.04

TensorFlow er en gratis og open source platform til maskinlæring bygget af Google. Det bruges af en række organisationer, herunder Twitter, PayPal, Intel, Lenovo og Airbus.

TensorFlow kan installeres systemvist, i et virtuelt Python-miljø, som en Docker-container eller med Anaconda. Til læringsformål er det bedst at installere TensorFlow i et Python-virtuelt miljø. På denne måde kan du have flere forskellige isolerede Python-miljøer på en enkelt computer og installere en bestemt version af et modul på hvert projektbasis uden at bekymre dig om, at det vil påvirke dine andre projekter.

Denne tutorial beskriver, hvordan du installerer TensorFlow på Ubuntu 18.04.

Installation af TensorFlow på Ubuntu 18.04

De følgende afsnit indeholder trinvis vejledning om, hvordan du installerer TensorFlow i et Python-virtuelt miljø på Ubuntu 18.04.

1. Installation af Python 3 og venv

Ubuntu 18.04 sendes med Python 3.6 som standard. Du kan bekræfte, at Python 3 er installeret på dit system ved at skrive:

python3 -V

Outputet skal se sådan ud:

Python 3.6.6 Hvis du i stedet ønsker at bruge Python 3.7, skal du kontrollere denne vejledning.

Fra Python 3.6 er den anbefalede måde at oprette et virtuelt miljø at bruge venv modulet. Sådan installeres python3-venv pakken, der indeholder venv modulet, kører følgende kommando:

sudo apt install python3-venv

Når modulet er installeret, er vi klar til at skabe et virtuelt miljø til vores TensorFlow-projekt.

2. Oprettelse af et virtuelt miljø

Start med at navigere til det bibliotek, hvor du gerne vil gemme dine virtuelle Python 3-miljøer. Det kan være dit hjemmekatalog eller ethvert andet bibliotek, hvor din bruger har læse- og skrivetilladelser.

Opret en ny mappe til TensorFlow-projektet og cd ind i det:

mkdir my_tensorflow cd my_tensorflow

Når du er inde i biblioteket, skal du køre følgende kommando for at oprette det virtuelle miljø:

python3 -m venv venv

Kommandoen ovenfor opretter et bibliotek med navn venv , som indeholder en kopi af Python- venv , Pip-pakkehåndteringen, standard Python-biblioteket og andre understøttende filer. Du kan bruge ethvert navn, du ønsker, til det virtuelle miljø.

For at begynde at bruge dette virtuelle miljø skal du aktivere det ved at køre activate :

source venv/bin/activate

Når den er aktiveret tilføjes det virtuelle miljøs bin-bibliotek i begyndelsen af $PATH variablen. Også din shell-prompten vil ændres, og den vil vise navnet på det virtuelle miljø, du i øjeblikket bruger. I dette tilfælde er det venv .

Opgrader pip til den nyeste version for at undgå problemer, når du installerer pakker:

pip install --upgrade pip

3. Installation af TensorFlow

Nu, hvor det virtuelle miljø er aktiveret, er det tid til at installere TensorFlow-pakken.

pip install --upgrade tensorflow

I det virtuelle miljø kan du bruge kommandopip i stedet for pip3 og python stedet for python3 .

For at verificere installationen skal du bruge følgende kommando, der udskriver TensorFlow-versionen:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

På dette tidspunkt, hvor denne artikel skrives, er den seneste stabile version af TensorFlow 1.13.1

1.13.1

Din TensorFlow-version kan afvige fra den version, der er vist her.

Når du er færdig med dit arbejde, skal du deaktivere miljøet ved at skrive deactivate og du vender tilbage til din normale skal.

deactivate

Konklusion

I denne tutorial har vi vist dig, hvordan du installerer TensorFlow Ubuntu 18.04.

python ubuntu