Sådan installeres tensorflow på debian 9

TensorFlow er en gratis og open source platform til maskinlæring bygget af Google. Det bruges af en række organisationer, herunder Twitter, PayPal, Intel, Lenovo og Airbus.

TensorFlow kan installeres systemvist, i et virtuelt Python-miljø, som en Docker-container eller med Anaconda. Til læringsformål er det bedst at installere TensorFlow i et Python-virtuelt miljø. På denne måde kan du have flere forskellige isolerede Python-miljøer på en enkelt computer og installere en bestemt version af et modul på hvert projektbasis uden at bekymre dig om, at det vil påvirke dine andre projekter.

Denne tutorial vil guide dig gennem processen med installation af TensorFlow på Debian 9.

Installation af TensorFlow på Debian 9

De følgende afsnit indeholder trinvis vejledning i, hvordan du installerer TensorFlow i et Python-virtuelt miljø på Debian 9.

1. Installation af Python 3 og venv

Debian 9 leveres som standard med Python 3.5. Sådan kontrollerer du, at Python 3 er installeret på din systemtype:

python3 -V

Outputet skal se sådan ud:

Python 3.5.3 Hvis du i stedet ønsker at bruge Python 3.7, skal du kontrollere denne vejledning.

Den anbefalede måde at skabe et virtuelt miljø er ved at bruge venv modulet. Installer python3-venv pakken, der indeholder venv modulet ved at køre følgende kommando:

sudo apt install python3-venv

Når det er gjort, kan vi fortsætte med det næste trin og skabe et virtuelt miljø til vores TensorFlow-projekt.

2. Oprettelse af et virtuelt miljø

Naviger til det bibliotek, hvor du gerne vil gemme dine virtuelle Python 3-miljøer. Det kan være dit hjemmekatalog eller ethvert andet bibliotek, hvor din bruger har læse- og skrivetilladelser.

Opret en ny mappe til TensorFlow-projektet og cd ind i det:

mkdir my_tensorflow cd my_tensorflow

Fra inde i biblioteket skal du køre følgende kommando for at oprette det virtuelle miljø:

python3 -m venv venv

Kommandoen ovenfor opretter et bibliotek med navnet venv , som indeholder en kopi af Python- venv , Pip-pakkehåndteringen, standard Python-biblioteket og andre understøttende filer. Brug ethvert navn, du kan lide til det virtuelle miljø.

For at begynde at bruge det virtuelle miljø skal du aktivere det ved at køre activate :

source venv/bin/activate

Når den er aktiveret tilføjes det virtuelle miljøs bin-bibliotek i begyndelsen af $PATH variablen. Også venv vil ændre sig, og det vil vise navnet på det virtuelle miljø, du i øjeblikket er i. I dette tilfælde er det venv .

For at undgå problemer, når du installerer pakker:, opgrader pip til den nyeste version:

pip install --upgrade pip

3. Installation af TensorFlow

Nu, hvor vi har skabt et virtuelt miljø, er det næste trin at installere TensorFlow-pakken.

pip install --upgrade tensorflow

I det virtuelle miljø kan du bruge kommandopip i stedet for pip3 og python stedet for python3 .

Når installationen er afsluttet, skal du bekræfte den med følgende kommando, der udskriver TensorFlow-versionen:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

På dette tidspunkt, hvor denne artikel skrives, er den seneste stabile version af TensorFlow 1.13.1

1.13.1

Din TensorFlow-version kan være forskellig fra den version der er vist ovenfor.

Når du er færdig med dit arbejde, skal du skrive deactivate at deaktivere miljøet og vende tilbage til din normale skal.

deactivate

Konklusion

I denne tutorial har vi vist dig, hvordan du installerer TensorFlow Debian 9.

python debian