Mød Microsoft Ruuh chatbot på Facebook - Alt du behøver at vide!

Nogle gange er alt hvad du behøver for at tale med nogen. Nogen der kan opmuntre dig på deres egen måde, en som er så fuld af liv og chatty at du glemmer alle dine problemer i livet. Nogen der morer dig ved at komme bedre end dine forventninger. Alle er ikke så behagelige at tale med andre `mennesker` om ting, men der er nogle nysgerrige mennesker, der snakker med AI. Her kommer Ruuh på billedet.

Ruuh er i stand til at lytte til ens spørgsmål, opdage deres følelser, lære om brugerens baggrund og lave passende svar og mere. Dette forbedrer deres binding og forholdet de deler med brugeren. Det indebærer direkte mere værdifulde og fornuftige chats mellem chatbot og bruger.

Ruuh er god til at lave samtaler

Uden inddragelse af følelser er eksistensen af ​​chatbots ubrugelig. Bare at kunne svare uden nogen personlig forbindelse gør chatten formell og mange gange uinteressant. En chatbot er kun interessant, hvis de er i stand til at lave samtaler på grundlag af følelser, der er involveret i det. Om dette siger Microsoft

At bygge et konversationslag i Ruuh hjælper hende med at udvikle relationer, så brugerne kan være mere åbne, mere afslappede og mere engagerede. Dette fører til bedre, mere ærlige og naturlige samtaler, der i sidste ende fører til merværdi og en bedre oplevelse for brugerne.

Målsætning om bygning Ruuh

Microsofts hovedformål bag opbygningen af ​​denne AI-powered chatbot var at gøre det til de unge, tech-savvy early adopters i Indien . Det var allerede meningen at ligner Microsofts kinesiske Chatbot med navnet Xiaoice . Ruuh er mere en digital ven end en digital assistent. Ruuh er en software, der ikke kun er et stykke kode; det er din ven.

Hvor dybt lærende virker.

Ruuh er en fiktiv karakter, det ved vi alle sammen. Men hendes karakter er modelleret efter en ung, urban indisk pige, som er omkring 18-24 år gammel. Hun synes at være interesseret i popkultur og er fantastisk til brugen af ​​flydende urban slanger, der anvendes i Indien.

Det første skridt i at skabe Ruuh var at indsamle data. Hun var ment for at være af velhavende og vittig. Kilden til denne personlighed til Ruuh var kontekst i realtid, Social Media-samtaler, fora, sociale platforme og messaging-tjenester, hvor dataene blev indsamlet for at forbedre brugeroplevelsen anonymt.

Derefter måtte de forfine de nyttige data, de indsamlede. Dette trin tog 70% af de samlede data indsamlet som ubrugelige og blev fjernet. Microsoft sørgede for, at der ikke er stødende kommentarer til folk i USA, Storbritannien og Australien og nogen seksistisk eller politisk kommentar.

Nu skal disse raffinerede og nyttige data anvendes i den valgte model. Denne model var cDSSM eller Convolutional Deep Structured Semantic Model. Dette er en nyere model og hjælper i mere bedre og dybere menneskelig adfærd i AI.

Hvordan cDSSM resulterer i bedre AI

Query Identification

Query Identification er det første skridt i at gøre AI mere som mennesker. En algoritme tager input forespørgslen og ser i databasen for lignende spørgsmål. Dette kaldes også Information Retrieval eller IR.

For eksempel: Hvis spørgsmålet er "Hvordan laver jeg kyllingepasta?" Analyserer Ruuh dataene og finder flere prøver af lignende spørgsmål.

Rangeringsresponser

Her sorterer algoritmen svarene ud fra, hvor relevante prøverne er. Sådan får du de mest relevante data som output.

Forstå sammenhæng

Nu kan det være meningsløst, hvis chatbot glemmer, hvad brugeren taler om.

For eksempel: Spørgsmål: "Kan du lide is, Ruuh? "

Ruuh:" Ja, jeg kan godt lide det. "

Spørgsmål: "Hvilke smag kan du lide?"

Ruuh: "Chokolade og Vanille."

Nu vidste Ruuh, at det andet spørgsmål vedrørte is og derfor var svaret hensigtsmæssigt. Godt til hendes funktionalitet ser Ruuhs algoritme konstant op på data i de tidligere forespørgsler fra brugeren og forstår sammenhængen om, hvad brugeren taler om.

Påvisning og respons på følelsesmæssige tegn

Nu mere menneskelige midler påvisning af følelser. Det er sådan, fordi mennesker har følelsesmæssige tankegang. Så for at opdage brugerens følelser ser Ruuh op på mønstre i chatbeskeder modtaget af hende og typen af ​​emojis, der anvendes i chatten. Så når du taler med hende, ved hun, om du er glad, trist, ophidset eller ked af det.

Bedømmelse

Ruuh er kraftfuld og en fantastisk måde at vise kraften i, hvad AI kan gøre i dag for at opføre sig som en menneske. Med kraften i cDSSM er Ruuh meget smartere.

Microsoft siger:

Sammenfattende integrerer modellen kombineret med dyb læring kontekst og brugerens besked for at uddrage det passende svar. Modellen uddrager konteksten fra meddelelsen, henter tidligere beskeder, opretter en gruppe af passende svar, rangerer dem efter relevans og genererer den endelige output.

Lad os forstå det bedre med et eksempel. Hvis en bruger spurgte Ruuh, "Hvilke pizza toppings er mest populære?", Ville Ruuh identificere spørgsmålet om `pizza toppings` og hente de mest relevante svar baseret på denne forespørgsel. Ruuh ville rangere lignende svar fra databasen baseret på relevans for at generere det mest hensigtsmæssige svar. Med kontekstmæssig bevidsthed kan Ruuh nemt svare på efterfølgende spørgsmål som "Hvilke kan du lide?" Ved at svare "Jeg elsker svamp og ananas".

Ruuh er nu et år gammel, og jeg må sige, at fremtiden af AI er lyst på grund af denne hastighed, hvor vi ser mere og mere avanceret AI, der kommer op, vi er ved at se smartere ting omkring os meget snart. Vi ønsker teamet i Microsoft, meget held og håber, at de vil forblive overraskende os i fremtiden med disse gode produkter.

Du kan læse mere om Ruuh her på den officielle artikel fra Microsoft - og give hende et forsøg her

på Facebook .