Yahoo's COKE-projekt tilføjer liv til forsiden

Yahoo kunne tilføje millioner af dollars til bundlinjen ved hjælp af et nyt kunstigt intelligenssystem for at finde ud af, hvilke nyhedshistorier dets læsere kan lide, en virksomhedsforsker sagde torsdag.

I de sidste par måneder har Yahoo testet et system, som hjælper den identificerer det mest uhyggelige aspekt af en historie: om det er varmt eller ej. Yahoo Seniorforsker Deepak Agarwal er en del af et hold på omkring 10 forskere, der har brugt de sidste par måneder, testet, om deres kunstige intelligensalgoritmer kan bidrage til at øge webstedstrafik i Yahoo Today-modulet - den del af Yahoo.com-siden, der indeholder dagens nyeste nyhedshistorier.

Internt kalder de systemet Content Optimization Knowledge Engine (COKE) og de nørder, der arbejder på systemet kalder sig selv Cokeheads.

Yahoo's redaktører har allerede ret gode instinkter om, hvorvidt en historie er varm og overbevisende de personer, der har ansvaret for forsiden for at lade maskiner foretage opkald om historikplacering, i starten var en udfordring, sagde Agarwal, Taler på New Paradigms in Using Computers-konferencen på IBMs Almaden-forskningscenter. "Redaktører har gjort det i årevis," sagde han. "Overbevise dem om, at dette ville fungere, var ikke let." Men forskerne har vist, hvordan systemet kan hjælpe mennesker med at forstå bedre, hvad der foregår på webstedet. De har oprettet et dashboard, der for eksempel kan vise redaktører, hvordan visse historier spiller blandt forskellige grupper - for eksempel unge voksne mod unge boomere.

For at løse hotness-problemudviklere måtte man gå ud over den sædvanlige tilgang til valg af historier, han forklarede, i stedet for at basere forslag udelukkende på faktorer som alder, køn og placering af læseren og søgeord i artiklen. "Vi forsøgte at personliggøre, sorteret efter alder og køn, men det fungerede ikke," sagde han.

Det er fordi denne tilgang ikke tog hensyn til ting som det faktum, at visse typer af historier er mere tilbøjelige til at være klikket på bestemte tidspunkter af dagen.

Så forskere udviklede en model, der tager højde for en række faktorer og måler, hvordan populære historier gør næsten øjeblikkeligt. "Vi var nødt til at opbygge en dynamisk model," sagde Agarwal.

Samler og cruncher alle disse data hurtigt nok til at være relevant i en verden, hvor historierne bliver kolde efter seks timer, er den svære del, sagde han. At opbygge et system, der kunne bruges, selv når trafikken stiger, var også en topprioritet, tilføjede han.

Det er endnu ikke klart, hvornår COKE vil forlade forskningsfasen, men de tidlige resultater viser løfte. COKE har øget klikfrekvenserne med 25-30 procent, sagde Agarwal. Det kunne oversætte til flere millioner dollars i omsætning pr. År.