Windows

Wolfram Alpha nerd-crunches din Facebook-aktivitet, gør dit sociale liv til data

George Hotz | Programming | Fun with MuZero and MCTS on a lovely Sunday | CartPole | DeepMind AI

George Hotz | Programming | Fun with MuZero and MCTS on a lovely Sunday | CartPole | DeepMind AI

Indholdsfortegnelse:

Anonim

Hver gang du kan lide et billede af måltidet, som din ven er sendt til Instagram eller tweet om at elske den frygtelig uimodståelige "Thrift Shop" -sang til trods for dig selv, har du oprettet et datapunkt. Tillykke! Crunching alle de offentligt tilgængelige data er af åbenlyst interesse for sikkerheds- og marketingfolk (og derfor også privatlivsperspektiver), men det bliver også et stadig vigtigere værktøj til social forskning.

Mine mest brugte ord udslettet fra

år med Facebook-indlæg

Wolfram Alpha, den data-drevne Google for math nerds, har skabt en gratis tjeneste, der vil analysere din Facebook-aktivitet og genfortolke den som visuelle grafer og interaktive datapunkter. Servicen kunne f.eks. Udtænke, at min gennemsnitlige FB-postlængde er 14,66 ord, mit øverste anvendte betydelige ord (ekskl. Det og osv.) Var "know", og min mest foretrukne indlæg var et billede af en skive af tærte jeg havde sidste Thanksgiving. Wolfram vil også nedbryde din mest aktive tid til FB-aktivitet (torsdag kl. 15.30 er en stor tid for mig) og grafer dine venners sociodemografi blandt andet alder, civilstand og endda socialt forbundet.

Det er bare en smag af, hvad Wolframs Personal Analytics-rapport kan vise, og for det enkelte menneske er det hele en smule interessant social media naval gazing. Men uden at sætte vores indvendige narcissist, har Wolfram-teamet brugt deres teknologi til at samle anonyme Facebook-datapunkter fra mere end en million brugere, køre det hele gennem den matematiske wringer og afslutte resultaterne til en kæmpe datakugle af social aktivitet. Den dybdegående blogpost, der beskriver Wolframs resultater, er interessant og værd at læse, men vi har fremhævet nogle af de følgende resultater.

Datapunkter med ben

Wolframs resultater viser, hvordan folk på Facebook bruger webstedet til at forbinde i forskellige dele af deres liv (selvom FB kun er ni år gammel, kan det meget godt ændre sig i tide). For eksempel har vi gennem vores 40-årige tendens til at være tæt på vores egen mediealder. Når brugerne kommer ind i deres 50'ere, begynder fordeling af aldre at udjævne til også at omfatte mange yngre brugere. Disse yngre dele af ens sociale cirkel er formodentlig et resultat af et tyndere felt af ældre brugere fortyndet af yngre forbindelser fra ens arbejde og fællesskab.

blog.stephenwolfram.comDin venners civilstand gennem årene

Den visualisering til den højre viser, hvordan sminningen af ​​din sociale cirkels civilstand ændrer sig over tid. Som du måske forventer, eksploderer disse selvrapporteringer som "gift", når folk bevæger sig hen imod deres trediverne, overtagelsen fra dem, der er "single" eller "i et forhold" ("engageret", har også et øjeblik i folks 20'ere og falder derefter over tid). Da ens venner når 50 år, kryber en "enke" sig i sminken og udvider sig langsomt derefter.

blog.stephenwolfram.com Hvem stiller flere inspirerende citater, mænd eller kvinder?

Dataene adskiller også indlæg som adskilte af interesser. Det mest populære ord i indlæg, der er kategoriseret som værende om teknologi, er "telefon", og det mest anvendte ord i indlæg om mad og drikke var "øl" (som for rekorden lige knapt udspændte "mad").

Valg af postemner som opdelt af mandlige og kvindelige freinds falder godt inden for kønsstereotyper, hvor mænd er langt mere tilbøjelige til at skrive om sport og teknologi, og kvinder er mere tilbøjelige til at skrive om personlige humør eller familie og venner.

Vi er alle i matrixen, vænne sig til det

Det seneste årti har offentligheden kommet for at forstå, hvordan en generel stemning og mening kan afvikles fra socialmedieaktivitet som eksemplificeret af de bedste Twitter-trends og YouTube-visningsdata. Når vi går videre ind i mobil alder og begynder at bære internettet rundt på vores ansigt, vil stor metaanalyse af menneskelig aktivitet være nemmere end nogensinde. Zeitgeisten bliver kronisk i realtid og vil kun være et par klik væk.

Denne historie, "Wolfram Alpha nerd-crunches din Facebook-aktivitet, gør dit sociale liv til data" blev oprindeligt udgivet af TechHive.