Red Hat har revideret sin JBoss Data Grid-softwarepakke, som nu giver mulighed for at kopiere kopier af data på tværs af forskellige datacentre og kommer også med en række andre nye funktioner, der kan begrænse nedetid.

"De fleste kunder står overfor udfordringer med at give adgang til information i realtid, håndtere store datamængder og opfylde forventninger til høj oppetid. De kan ikke løse disse problemer ved at scaltere en stiv, kompleks og meget dyr traditionel datatabel, "sagde Christina Wong, som er Red Hat produktchef for JBoss Data Grid, i et emailinterview. "Så der er en efterspørgsel efter fleksible, højtydende [systemer], som kan reducere overhead af interaktion med datastammen."

[Yderligere læsning: De bedste tv-streamingtjenester]

Red Hat regninger JBoss Data Gitter som en distribueret i-memory datalager, en, der kan spredes ud over flere servere for bedre pålidelighed og respons. Vedligeholdelse af en samling af data i arbejdsminne kan hjælpe virksomhedens applikationer køre hurtigere, fordi de ikke behøver at gemme eller tegne data fra diskbaserede databasesystemer. Fordeling af flere kopier af dataene på tværs af forskellige placeringer kan også gøre applikationen mere pålidelig.

Selvom det endnu ikke er en almindelig praksis, kan en datalager i stedet for en traditionel relationsdatabase også være en tidsbesparende, ifølge Curt Monash, af database analytiker firma Monash Research. "Der er ofte ingen mening i at makulere objekter i et relationskema. Så hvorfor ikke gemme genstande direkte i stedet? "Skrev han i en email-interview. Det forenkler også software stacken ved at eliminere behovet for objekt-relationelle kortlægning (ORM) værktøjer som Hibernate, sagde Wong.

Wong hævdede, at organisationer i stigende grad bliver fortrolige med at holde deres data i arbejdshukommelse, snarere end at forpligte det til disk, i det mindste i første omgang. Vedtagelse af in memory-teknologier som Data Grid "er drevet af det hurtigt udviklede forretningsmiljø, som bliver mere globalt, distribueret, realtid og ser stor vækst i behov for hastighed og lave ventetider," sagde hun. Red Hat har sat op data grid til finansielle tjenester, telekommunikation og medier og underholdningsfirmaer, blandt andre markeder.

Red Hat JBoss Data Grid version 6.1 er den første opdatering til JBoss Data Grid-pakken af ​​teknologier siden firmaet frigivet version 6 i juni.

En ny funktion i version 6.1 er evnen til at replikere data på tværs af forskellige klynger, som kunne findes i forskellige datacentre. Spredning af data på flere steder kan forbedre programgennemførelsen og øge oppetiden.

Den nye version implementerer også ikke-blokkerende tilstandsoverførsel (NBST), som gør det muligt at tilføje eller fjerne knuder fra en klynge med minimal afbrydelser af applikationens drift.

"Uden ikke-blokering af tilstandsoverførsel vil igangværende og kølige operationer blive sat på vent, mens ombalanceringen opstår. Men med ikke-blokering af overførslen af ​​staten, er det ikke muligt at påvirke løbende operationer og ydeevne, siger Wong.

Støtte til Map / Reduce-funktioner er også blevet forbedret, så langvarige applikationer kan fungere mere jævnt. Denne version understøtter også kontekstafhængighedsindsprøjtning (CDI), en teknik, der begunstiges af Java-udviklere for at forenkle arkitekturen i deres programmer. "CDI-integrationen i JBoss Data Grid giver brugerne mulighed for at konfigurere og oprette datanettet på en måde, der er i overensstemmelse med CDI-programmeringsmodellen. Yderligere kan JBoss Data Grid-komponenter injiceres i CDI-bønner, "sagde Wong.

De, der bruger Red Hat's Hot Rod-cache, kan nyde evnen til at opgradere JBoss Data Grid uden nedetid i den nye version af softwaren. Data Grid-softwaren kan også reagere på API-applikationer (Application Programming Interface), der er fremsat i Memcache og REST (Representational State Transfer) formater.

Red Hat JBoss Data Grid er baseret på open source Infinispan in-memory datalager.