Hvordan Facebook Graph Search vil antænde en søgerevolution

Facebooks grafsøgning er fremtiden for søgning. Selv før Google var et verb, var søgemaskinen Holy Grail at give dig de mest relevante søgeresultater, selv om du ikke vidste, hvem du var og hvad du lige søgte. Nu kan Facebook stoppe med at gætte hvem du er - fordi den allerede kender dig - og begynde at servere hyperperspecifikke svar skræddersyet til dig og baseret på Facebooks sociale univers.

Søg ledere har ikke været idiotiske. Googles eget hyperpersonlige søgeværktøj hedder Google Now og landede på skrivebordssøgning bare sidste måned. Microsofts Bing har vævet hvad det kalder Social Search dybt ind i sin søgemaskine. Den hyper-personlige søgning race er allerede blevet udløst; Facebooks Graph Search ignorerer revolutionen.

[[Se også "Hænder på med Facebook Graph Search: Interessant, men skuffende"]]

Får personlig

Personlig søgning er ikke noget nyt. Vi har fået en del af fordelene ved personlig søgning over tid. Netflix har brugt årene til at honey sin anbefalingsmotor designet til at holde dig tilbage for at se flere film og tv-shows. Amazon anbefaler bøger, musik og mange andre produkter baseret på dine tidligere køb. Pandora udviklede en algoritme, der kan generere afspilningslister baseret på sange, du fortæller det du kan lide.

Hemmeligheden bag succesen med Amazon, Netflix og Pandora er omfanget af gættet begrænset til dig og en defineret af et begrænset antal produkter, film og sange. Udfordringen for ledere i søgning, Microsofts Bing og Google var, at datasættet var alt under solen, og du var ukendt. Det er nemmere at oprette en søgealgoritme, der bruger tidligere filmindstillinger til at gætte hvilke lignende film du kan lide. Det er meget sværere for Bing at gætte hvilken film du vil have baseret på forespørgslen "find mig en rigtig sjov film, som jeg gerne vil."

Nu kan Bing, Google og Facebook begynde at vide, hvem du er, hvem dine venner er, din kan lide, hvor du går, om den fejlede kost, og hvor du ferie. Resultaterne er gode, hvis vi ikke bliver for hængt på privatlivets debat. I en alder af Big Data kan søgemaskinerne sigtes gennem dit digitale dossier og parre det med relevante søgeresultater.

[[Se også "Facebook Graph Search efterlader lidt privatliv og ikke vælger ud."]

Men Større spørgsmål er: Hvordan varierer hyper-personlige resultater (og vil) mellem Bing, Facebook og Google? Hver tjeneste kan ikke være den samme af karakteren af, hvad de er, selvom de alle vil tilbyde det samme bedste søgeresultat.

Hvem ved bedst?

Spørg Facebooks grafsøgning efter "venner af venner, der har været i Yosemite National Park. "Teoretisk set kan denne forespørgsel forbinde dig til venner, der måske vil give dig tips om, hvor du skal vandre. Du vil aldrig kunne søge i Google og få en liste over vennens navne, der har været i Yosemite, men du kan muligvis finde bedre stier til at vandre, der matcher dine interesser.

Facebook ved alt om dine personlige relationer og din interesser. Vores tidlige mening om Facebooks grafsøgning viste sig at være undervældende, men dens potentiale er stor.

Google kender til dine webvaner, dine oftest emailede kontakter og dine kalenderaftaler. For et år siden annoncerede det Search Plus Your World, et skub for at tilpasse dine søgeresultater ved at inkludere flere Google+ profiler, forretningssider, indlæg og Google+ og Picasa-fotos blandt afkastene. Sidste måned begyndte det at overføre sin Android 4.1 OS Google Now, en såkaldt intelligent personlig assistent, til at vises i desktop-søgninger. Google Nu skal levere nyttige oplysninger, ligesom du har brug for det, f.eks. Trafik- og vejropdateringer baseret på dine søgeaktiviteter, placering, Gmail-indbakke og Google-kalenderaftaler.

Bing er afhængig af sine partnerskaber for at hjælpe med at tilpasse søgninger. Og Bings nærmeste ven, takket være en dyr investering, er Facebook. Bing udnytter kraften i Facebook med sin Bing sociale sidebjælke. Bare denne sidste uge opdaterede Bing sin sidebjælke med fem gange flere Facebook-data, siger Microsoft. Bings sociale sidebjælke indeholder topisk relaterede statusopdateringer, delte links og kommentarer fra Facebook-venner. Det trækker også offentligt delte data fra højt profilerede brugere på andre sociale netværk, som Twitter, Quora, Klout, Foursquare og Google +.

At ramme vejen

Det vilde kort til personlig søgning er mobil. Den største chance for hyper-personalisering kommer fra de altid-på og lokationsbevidste mobile enheder, vi bærer rundt hos os hver dag. Markedsforskere ved Comscores seneste data tyder på, at søgning migrerer væk fra desktops til mobile enheder.

Facebooks grafsøgning på en telefon kan være år væk. Men man kan forestille sig en mobil Graph Search-app, der advarer os om, hvilken procentdel af Facebook-venner der lignede en bestemt restaurant, da vi slår forbi det.

Mobil teknologi skaber både nye dataindsamlingsmuligheder for søgemaskiner og giver dem mulighed for at være mere situationsbevidst og leverer relevante resultater baseret på adfærdsmønstre, sammenhængen i det, du laver, og når du laver det. Googles Google Now-tjeneste siger, at "får dig bare de rigtige oplysninger på det rigtige tidspunkt." Men i min erfaring med Google Now har det endnu ikke leveret det løfte.

Prøv at spørge Google Now på din smartphone for at " find mig Starbucks "mens du navigerer med Google Maps på en biltur. Hvis du er heldig, vil Google finde dig en Starbucks bare et par udgange før. Men det er min erfaring Google Now oftere end ikke chokes og spytter op retninger til en Starbucks jeg passerede 20 minutter tidligere.

Jeg kan ikke afgøre, hvem der har indsamlet data om mig. Er det Google eller Facebook? Når det kommer til hyper-personlig søgning, er det måske ligegyldigt, hvem der har det største datasæt. Facebooks beta-version af Graph Search vinder ikke over kritikerne endnu. Men hyperpersonaliseringens søgekrig er netop blevet startet. I 2014, hvem ved: Måske vil Facebook finde mig en Starbucks 90 procent af mine "venner" som lige ned ad vejen et par udgange.

(PCWorlds Tom Spring bidrog til denne rapport)