Android

Hyperface hjælper dig med at undgå ansigtsgenkendelse

Skal politiet have ansigtsgenkendelse?

Skal politiet have ansigtsgenkendelse?
Anonim

Ansigtsgenkendelsessoftware er i et avanceret stadium i dag, hvor Amazon og andre tester shopping ved hjælp af det, Facebook udnytter det til at foreslå tags til brugere og politimænd, der søger gennem hundreder af millioner ansigter på deres servere.

I en sådan tid, for dem, der er bekymrede for deres privatliv, er en Berlin-baseret kunstner kommet ud med et camouflagekoncept, lånt fra dyreriget.

Adam Harvey fra HyperFace-projektet har fundet design med mønstre, der kunne vises som ansigter til den visuelle software - forvirrende algoritmen med en overbelastning af ansigter, så den ikke er i stand til at fortælle, hvilken der er reel.

Ifølge virksomheden er 'HyperFace en ny type camouflage, der sigter mod at reducere tillidsresultatet for ansigtsgenkendelse og genkendelse ved at tilvejebringe falske ansigter, der distraherer computervisionsalgoritmer.'

HyperFace udvikles i samarbejde med Hyphen Labs NeuroSpeculative AfroFeminism-projekt.

På en Chaos Communications Congress-hackingkonference i Hamburg, Tyskland, sagde Adam Harvey: ”Jeg fik inspiration fra falsk farve i dyreriget. HyperFace handler om at reimaginere menneskets legems forhold mellem kroppen og vores miljø i forbindelse med computervision. ”

Udviklingen af ​​HyperFace blev startet i 2013, og den blev først præsenteret foran et publikum på 33c3 i Hamborg, Tyskland den 30. december 2016.

Produktet vil blive lanceret som et tekstiltryk på Sundance Film Festival den 16. januar 2017.

”I disse sager er den virkelige kriminelle mennesker, der begår denne idé, ikke de mennesker, der bliver set på. Jeg tror, ​​at dette projekt kan ændre modedesigners 'og arkitekternes tilgang til at modulere, hvordan organer vises eller forsvinder i baggrunden af ​​en computervisionslæsbar verden og optimerer vores personlige privatliv, ”tilføjede Harvey.

I selskabets ord: 'Hvis en computervisionsalgoritme forventer et ansigt, skal du give det, hvad det vil'. Udviklerne er opmærksomme på komplikationerne ved at skjule ansigtsdetektering fuldstændigt, men sigter mod at sænke algoritmens tillidsscore.

Som sagt, hvis du ikke kan overbevise dem, forvirre dem, og selvom en teknisk og æstetisk udfordring, sigter HyperFace intet mindre end det.