Android

Google: Vi har lavet et gennembrud i billedsøgning

Disney Frozen Elsa Let it Go - In Real Life

Disney Frozen Elsa Let it Go - In Real Life
Anonim

Mennesker kan udmærke sig ved mønstergenkendelse, men computere er ikke så kloge at identificere billeder. Vores hjerner kan straks identificere billeder af berømte landemærker som Frihedsgudinden eller Kinesiske Mur, men computere er typisk clueless uden tekstkoder som et snydeark.

Dette kan dog ændre sig, hvis et Google-forskningsprojekt i "computer vision" pander ud. Søgende gigantisk mandag præsenterede et papir om anerkendelse af landemærker på computerens visions- og mønstergenkendelse (CVPR) -konference i Miami. Den nye teknologi gør det muligt for computere at hurtigt I.D. billeder af mere end 50.000 verdenskendemærker med 80 procent nøjagtighed, siger Google.

Google er hurtigt opmærksom på, at mønstergenkendelsesteknologien stadig er et forskningsprojekt og ikke en ny tjeneste. Det giver mening, som et søgeværktøj, der har ret, kun 8 ud af 10 forsøg er ikke klar til prime tid. Konceptet er stadig ret cool og kan vise sig at være en velsignelse for rejsende, hvis Google en dag kan øge nøjagtigheden. Evnen til at snap et billede af et uidentificeret vartegn og få din smartphone eller Net-enabled kamera identificere det straks ville være populært, tror jeg. Selvfølgelig er der også potentialet for videnskabelige og forbrugerapplikationer, som ingen nogensinde har tænkt på.

Så hvordan virker det? Jay Yagnik, Googles leder af computersynsforskning, forklarer i et blogindlæg. Det første skridt er at bruge 40 millioner GPS-taggete fotos fra to Google-tjenester, Picasa og Panoramio, og online tour guide websider for at kompilere en liste over landemærker. "Næste fandt vi kandidatbilleder for hvert vartegn ved hjælp af disse kilder og Google Image Search, som vi derefter" beskærede "ved hjælp af effektiv billedtilpasning og uovervågede klyngeteknikker, skriver han.

Det sidste skridt var at udvikle et indekseringssystem til hurtig billedgenkendelse. Men på trods af projektets kloghed forbliver den nøjagtige billedsøgning vanskelig. Som billedet nedenfor indikerer, kan ikke-relaterede landemærker dele lignende arkitektoniske egenskaber; Inddragelsen af ​​et enormt banner eller flag kan også føre til en falsk kamp.

Forhåbentlig vil Googles forskningsprojekt forbedre billedsøgningen, som i dag er for afhængig af mærkning. Det næste skridt ville være at finde en måde at identificere det utallige antal ikke-milepælbilleder, men den opgave virker uendeligt mere udfordrende.