Android

Ansigtsgenkendelse: god eller dårlig? - vejledende teknik

Hvorfor er der ikke pant på flere ting?

Hvorfor er der ikke pant på flere ting?

Indholdsfortegnelse:

Anonim

Når ansigtsgenkendelse bliver mere almindelig, er det nødvendigt at overveje, om denne teknologi krænker teknologiforbrugeres privatliv.

Ansigtsgenkendelse i de fleste tilfælde er velmenende og er beregnet til at gøre livet lettere.

Imidlertid kan arten af ​​denne teknologi muligvis udgøre en trussel mod anonymiteten for dem, der bruger den.

Anvendelse af teknologien såsom Kinas foreslåede ansigtsgenkendelsesdatabase, der er beregnet til at være i stand til at identificere nogen af ​​landets 1, 3 milliarder borgere på 3 sekunder eller mindre, har bestemt rejst nogle bekymringer om privatlivets fred.

Tjek også ud: HyperFace hjælper dig med at undgå ansigtsgenkendelse

Sådan fungerer ansigtsgenkendelse

Et af de største salgspunkter i ansigtsgenkendelsesteknologien er, at den fungerer på afstand. Dette bortfalder behovet for den direkte kontakt, der er nødvendig med ethvert sikkerhedssystem, såsom fingeraftryksscanneren.

Ansigtsgenkendelsessystemer fungerer ved at skabe en plan for en slags ansigt. Dette gøres ved at tage et billede med et kamera og derefter måle afstande på et ansigt, kendt som nodepunkter, inklusive mellem øjne og næsebredden.

Dette billede kan derefter bruges som reference. Dette gør det muligt for disse systemer at blive brugt til godkendelsesformål. Hvis en persons ansigt er fanget, og det stemmer overens med en reference, der er registreret i et ansigtsgenkendelsessystem, gives adgang.

Mange ansigtsgenkendelsessystemer skaber 2D-billeder under genkendelsesprocessen. IPhone X skaber dog 3D-modeller af et ansigt. Dette giver mulighed for et mere detaljeret billede og reducerer chancen for, at systemet narres.

Hvordan ansigtsgenkendelse forbedrer vores liv

Jeg søger ikke at bash ansigtsgenkendelse på nogen måde og anerkende dens værdi. Dette er bare en undersøgelse af begge sider af mønten. Et godt sted at starte er med det positive.

Kriminalitetsbekæmpelse

Ansigtsgenkendelsesteknologi bruges af nogle politistyrker for at hjælpe med retshåndhævelse.

For eksempel agter officerer i Irland at bruge teknologien til at identificere potentielle mistænkte i overfyldte områder. Officerer i New York brugte teknologien til at arrestere en mistænkt brandstiftelse.

Derudover bruger kinesiske politifolk på højhastighedstogstationen Zhengzhou East i hovedstaden i Henan-provinsen teknologien til at identificere mulige mistænkte. Deres system bruger en bærbar enhed tilsluttet et kamera, der er monteret på et par solbriller.

Hjælp til spilproblemer

Ontario Lottery and Gaming Corporation, Ontario Canada, bruger ansigtsgenkendelsesteknologi til at hjælpe personer med spilafhængighed til at holde sig væk fra deres kasinoer.

Denne proces er afhængig af et system, hvor problemgamblere frivilligt tilmelder sig at blive placeret på en forbudt liste. Hvis de efterfølgende går ind i et kasino, kan de genkendes af systemet.

Hvis dette sker, skal sikkerhedspersonale derefter kontrollere, at det virkelig er en person på den forbudte liste. Fornærmede fjernes derefter fra lokalerne, og overtrædelsen registreres. Konsekvenser som f.eks. En overtrædelsesafgift kan pålægges.

Læs også: Sådan låses dine Android-apps vha. Dit ansigt og din stemme

Flight Check-in System

Sidste år indførte Baidu et ansigtsgenkendelsessystem i Beijings største lufthavn, der giver mulighed for verifikation af luftfartsselskabets jordbesætning og personale. Funktionen til flyoptagelse forventes at blive tilføjet i år.

En lufthavn i Henan provinsby Nanyang bruger også et lignende system. Imidlertid fungerer deres system allerede for passagerer. En ansigtsscanning udføres og bruges til at verificere deres identitet inden boarding.

Ansigt til at betale

Et "smil til at betale" -system blev for nylig indført på KFC af Ant Financial i Hangzhou, Kina.

Ant Finacial driver Alipay, et elektronisk betalingssystem, der driver Alibabas Taobao og Tmall e-handelswebsteder.

Denne applikation giver kunderne, der bruger Alipay, mulighed for at aktivere et "Smile to Pay" -program, der scanner deres ansigter. Dette letter hurtig og problemfri betaling og checkout.

Se også: Du kan snart bruge dit ansigt til at betale regninger

Ulemperne ved ansigtsgenkendelse

Ansigtsgenkendelse har mange positive anvendelser, der generelt forbedrer livet ved at tilvejebringe en bekvem og hurtig måde at foretage betalinger på. Imidlertid er ansigtsgenkendelse ikke uden udfordringer.

Fejlfrekvens

Selv om ansigtsgenkendelse kan have en fejlprocent på omkring 0, 8% eller lavere, er det stadig en anledning til bekymring, især i tilfælde af retshåndhævelse og økonomisk anvendelse.

Forestil dig konsekvenserne af at arrestere den forkerte person baseret på fejlagtig ansigtsgenkendelse eller en person, der begår identitetstyveri ved at drage fordel af denne mangel.

Af denne grund bør ansigtsgenkendelse ikke bruges, uden at der findes alternative metoder til verifikation.

Forøget personlig tilpasset annoncemålretning

På det tidspunkt vil du sandsynligvis være fortrolig med målrettet annoncering. Du ved, hvordan det går, når du besøger Amazon og Google på en eller anden måde ved det.

Nå, mursten og mørtelbutikkerne bruger ansigtsgenkendelsesteknologi til at indsamle data om kundernes vaner. Selvom denne type brug stadig er i de tidlige stadier, vil detailhandlere utvivlsomt forsøge at implementere ansigtsgenkendelse i deres forretningsstrategi.

Efter opbygning af en profil på brugerne kunne de indsamlede data også bruges til at oprette målrettede annoncer. Dette kan betyde en dobbelt spærring af målrettede annoncer fra både e-handel og mursten og mørtel detailhandlere.

Mangel på anonymitet

Da udsigten til, at data konstant indsamles af ansigtsgenkendelsessystemer, er der denne truende bekymring, at du på et tidspunkt i fremtiden muligvis ikke kan gå mange steder uden at blive sporet online.

At leve i en sådan verden ville være ret restriktivt.

Se også: Her er en ansigtsgenkendelses-scrambler til adressering af dine personlige bekymringer

Det er godt og dårligt

Der er helt klart mange fordelagtige anvendelser af ansigtsgenkendelsesteknologi, og dens anvendelse bør ikke afvises på grund af hensynet til privatlivets fred. Dog skal man være meget omhyggelig med at sikre, at de indsamlede data ikke misforstås.

Der skal tages skridt for at sikre, at data om ansigtsgenkendelse kun er tilgængelige for parter, der har tilladelse. Apple ser ud til at gøre et godt stykke arbejde på dette område med iPhone X's system. Ansigtsgenkendelse indsamlet på Apples flagskibstelefon gemmes kun lokalt, er krypteret og slettes i de fleste tilfælde efter en dag.

Målrettede annoncer på grund af data om ansigtsgenkendelse er et behageligt område, da detailhandlere ubarmhjertigt vil forfølge dette for at forbedre deres fortjenstmargen. Imidlertid bør forbrugere i det mindste have mulighed for at fravælge at blive målrettet mod sådanne annoncer.

For at opsummere, synes jeg, at ansigtsgenkendelse bestemt bør omfavnes, men vi bør alle være meget opmærksomme på de mulige farer, der er forbundet med dens anvendelse.