Facebook har forsøgt at tilbyde oversættelser til brugere på sin markante sociale medieplatform i ganske lang tid, og nu udnytter de kraften i deres kunstige intelligensenhed for at forbedre oversættelserne på platformen.
Med over 2 milliarder brugere og support til 45 sprog tegner Facebooks oversættelsestjenester over 2.000 oversættelsesvejledninger og 4, 5 milliarder oversættelser på daglig basis.
Tidligere brugte virksomheden sætningsbaserede statistiske teknikker til oversættelse, men oplyste, at metodologien havde sine egne begrænsninger, såsom oversættelse mellem sprog, der havde forskellige ordrækkefølge.
”En af de største ulemper ved sætningsbaserede systemer er, at de opdeler sætninger i individuelle ord eller sætninger, og når de producerer oversættelser, kan de derfor kun overveje flere ord ad gangen, ” sagde forskerne.
Facebook er begyndt at arbejde på en type tilbagevendende neuralt netværk, kendt som sekvens til sekvens LSTM (lang kortvarig hukommelse) for at erstatte det sætningsbaserede system.
”Vi skiftede for nylig fra at bruge sætningsbaserede maskineoversættelsesmodeller til neurale netværk til at drive alle vores back-end-oversættelsessystemer. Disse nye modeller giver mere nøjagtige og flydende oversættelser, hvilket forbedrer folks oplevelse med at indtage Facebook-indhold, der ikke er skrevet på deres foretrukne sprog, ”udtaler virksomheden.
Det nye system, der er indført, oversætter ikke bare en sætning fra sætningen, men tager hele sætningen og oversætter fra den sammenhæng. Dette vil skabe mere nøjagtige oversættelser.
"Med det nye system så vi en gennemsnitlig relativ stigning på 11 procent i BLEU ((tosproget evaluering under undersøgelse) - en meget brugt metrisk til at bedømme nøjagtigheden af maskinoversættelse - på tværs af alle sprog sammenlignet med de sætningsbaserede systemer, " hold bemærket.
Mere i nyheder: Facebook udruller historier til desktopbrugereFacebook har arbejdet tæt sammen med sit AI-team - Facebook AI Research (FAIR) - om brug af indviklede neurale netværk (CNN) til maskinoversættelse.
Facebook AI-forskerteamet var for nylig i nyheder for at have stødt på to af deres AI'er, der kommunikerede hinanden på et sprog, der var ubeskriveligt for mennesker.
(Med input fra IANS)
Brugere behøver ikke at fjerne deres MacBooks fra deres poser længere, takket være nye "checkpoint-friendly" bærbare tasker. Det er en besvær at fjerne bærbare computere og placere dem i bakker, så disse tasker giver røntgenmaskiner mulighed for at skærme bærbare computere fra indvendige poser. Taskerne er designet ved hjælp af retningslinjer fra TSA, som ønsker en klar visning af den bærbare computer gennem posen.
TSA certificerer ikke officielt poser, men det har fastsat nogle grundlæggende regler, der kan ses på sin hjemmeside.
I takt med at den amerikanske finansielle krise styrede markederne rundt om i verden, blev der opkøbt aktier fra bellwethers Microsoft og Hewlett-Packard og indtjeningsrapporter fra Red Hat og Research in Motion. Traditionelt køber virksomheder deres egne aktier for at vise tillid til fremtidige indtjeninger og styrke deres aktiekurser. Selvom Microsoft og HP har haft en stærk indtjening i det forløbne år, har den generelle mangel på tillid til økonomien tvunget ned begge aktiers aktiekurs siden
Microsofts aktiekurs har været et ømt emne årevis. "Vi mener, at Microsoft-ledelsen er forvirret, hvorfor bestanden handler 11,5 gange indtjening", siger Citigroup-analytiker Brent Thill i en forskningsnota. Til sammenligning handler Dell og Oracle om cirka 20 gange indtjening og webarkiv. Google handler med mere end 40 gange indtjening.
E-mail, ikke krig, ledes til pensioneret generals undergang fra CIA
Lektionen til David Petraeus og andre: Hvis du ikke vil for at få busted for noget, skal du ikke maile nogen om det.