Forskel mellem SQL og NoSQL: En sammenligning

Denne artikel på SQL og NoSQL sammenligning vil sætte lys på debatten om fordele og begrænsninger på hver. Lige siden buzz of NoSQL database udviklet sig til lagring af data i NoSQL databaserne, tænkte jeg på at udforske begge koncepter for at nå ud til dens dybde. Og det tog mig tid at finde ud af ting, der rent faktisk fører til udviklingen i NoSQL-databasen.

Nå kommer det hele til at skabe den bedst mulige oplevelse for slutbrugerne på en hurtig, reel og forbundet måde. Database udviklere forsøger at optimere ting, der giver bedre ydeevne, da teknologien i lagringsafdelingen ændrer sig drastisk.

Grundlæggende om SQL- og NoSQL-databasen:

Hvad er SQL-database

Taler om SQL-database, er det grundlæggende koncept at; den har en relational database . Ja! SQL-database er en relationsdatabase. Så hvad er nøjagtigt en relationsdatabase? Relationsdatabasen bruger strenge relationer (ofte kaldet tabeller) til at gemme data. En relationsdatabase matcher data ved at bruge fælles karakteristika, der findes i datasættet. Og den resulterende gruppe betegnes som Schema .

En relation (tabel) i en relationsdatabase er opdelt i et sæt af rækker og kolonner. En Tuple står for en række i en database tabel, der hentes ved hjælp af en forespørgsel.

Så hvordan hjælper SQL?

SQL (Structured Query Language) er et programmeringssprog, der bruges til at styre data i relationsdatabase. Microsoft SQL server er det bedste eksempel. Microsoft SQL-server er en relationsdatabase, der bruges til at gemme og hente data ved applikationer enten på de samme computere eller over netværket.

Grundlæggende funktioner i SQL-serveren

1. En relationsdatabase er et sæt af tabeller, der indeholder data indbygget i
2. Hver tabel indeholder en eller flere datakategorier i kolonner.
3. Hver række indeholder en unik forekomst af data for de kategorier, der er defineret af kolonnerne.
4. Brugeren kan få adgang til data fra databasen uden at kende struktur af database tabellen.

Begrænsninger for SQL-database

Scalability : Brugere skal skala relationelle database på kraftige servere, der er dyre og vanskelige at håndtere. For at skalere relational database skal den distribueres til flere servere. Håndtering af tabeller på tværs af forskellige servere er kaos.

Kompleksitet : I SQL-serverens data skal det alligevel passe i tabeller. Hvis dine data ikke passer ind i tabeller, så skal du designe din databasestruktur, som vil være kompleks og igen vanskelig at håndtere.

Hvad er NoSQL-databasen

I de seneste år passer den ene størrelse til alle "-tanking vedrørende datalagre er blevet stillet spørgsmålstegn ved både videnskabs- og webfirmaer, som skal føre til fremkomsten af ​​et stort udvalg af alternative databaser. Bevægelsen såvel som de nye datastore er almindeligt underordnet NoSQL.

Den grundlæggende kvalitet af NoSQL er, at det muligvis ikke kræver faste bordskemaer, undgår normalt at deltage i operationer og typisk skaleres vandret. Akademiske forskere henviser typisk til disse databaser som struktureret lagring, et udtryk, der indeholder klassiske relationelle databaser som en delmængde.

NoSQL-databasen handler også af "ACID" (atomicitet, konsistens, isolation og holdbarhed). NoSQL databaser, i varierende grad, tillader endda, at skemaet af data adskiller sig fra rekord til optagelse. Hvis der ikke findes skema eller en tabel i NoSQL, hvordan visualiserer du så databasestrukturen? Nå her er svaret

Intet skema kræves : Data kan indsættes i en NoSQL database uden først at definere et stift databaseskema. Som en følge heraf kan formatet for de data, der indsættes, ændres til enhver tid uden programafbrydelse. Dette giver en stor fleksibilitet i applikationen, hvilket i sidste ende giver en betydelig forretningsmæssig fleksibilitet.

Automatisk elasticitet: NoSQL spreder automatisk dine data på flere servere uden at kræve applikationsassistance. Servere kan tilføjes eller fjernes fra datalaget uden applikations nedetid.

Integreret caching: For at øge data igennem og øge præstationsforløbet craser NoSQL-teknikker i systemhukommelsen. Dette er i modsætning til SQL-databasen, hvor dette skal ske ved hjælp af separat infrastruktur.

Beskrivelsen af ​​datalagrings arkitektur i NoSQL er der tre typer populære NoSQL-databaser.

• Nøgleværdisbutikker . Som navnet antyder, er en nøgleværdi butik et system, der lagrer værdier indekseret til hentning med nøgler. Disse systemer kan indeholde strukturerede eller ustrukturerede data.
• Kolonneorienterede databaser . I stedet for at lagre sæt informationer i en stærkt struktureret tabel med kolonner og rækker med ensartede størrelsesfelter for hver post, som i tilfældet med relationelle databaser, indeholder kolonneorienterede databaser en udvidelig kolonne af nært beslægtede data.
• Dokumentbaseret butikker . Disse databaser gemmer og organiserer data som samlinger af dokumenter, snarere end som strukturerede tabeller med ensartede mellemrum for hver post. Med disse databaser kan brugerne tilføje et hvilket som helst antal felter med en længde på et dokument.

Billedet viser forskellen mellem tre af dem.

Fordele ved NoSQL-databasen

1) NoSQL-databaser behandler generelt data hurtigere end

2) NoSQL-databaser er også ofte hurtigere, fordi deres datamodeller er enklere.

3) Større NoSQL-systemer er fleksible nok til bedre at gøre det muligt for udviklere at anvende applikationerne på måder der opfylder deres behov.

SQL NoSQL Sammenligning og konklusion:

SQL og NoSQL har været gode opfindelser over tid for at holde datalagring og hentning optimeret og glat. Kritikere nogen af ​​dem vil ikke hjælpe årsagen. Hvis der er en summ af NoSQL disse dage, betyder det ikke, at det er en sølvkugle til alle dine behov. Begge teknologier er bedst i, hvad de gør. Det er op til en udvikler at gøre bedre brug af dem afhængigt af situationer og behov.

Hvis du ønsker at udforske NoSQL, kan du downloade Microsoft NoSQL Azure whitepaper.

Gå her, hvis du vil lære om forskel mellem MySQL og SQL Server.