DICOM står for Digital Imaging and Communications i medicin og det er det internationale åbne billedformat til håndtering, lagring, udskrivning og overførsel af information i medicinske billeder.
Medicinske billeder bruges til identifikation og undersøgelse af fysiske skader og sygdomme via procedurer som Røntgenstråler, CT scanninger osv.
Denne artikel viser de bedste gratis Linux-applikationer, der bruges til at behandle billeder genereret af DICOM-enheder.
1. Amide
Amide er et GTK+-værktøj på tværs af platforme til visning, registrering og analyse af volumetriske medicinske billeddannelsesdatasæt. Den bruger en GUI med en lang funktionsliste, herunder indlæsning af flere datasæt på én gang, generering af fly-through-film som MPEG1-filer, en anisotropisk filtreringsguide, tærskeldatasæt uafhængigt og i bulk osv.
AMIDE – Medical Imaging Data Examiner
2. DicomBrowser
DicomBrowser er en open source Java-baseret DICOM metadata inspektør og modifikator app. Det blev udviklet af Neuroinformatics Research Group ved Washington University for at være fremragende til batch-anonymiseringer.
Det er på tværs af platforme, kan indlæse tusindvis af billeder samtidigt og har også en kommandolinjegrænseflade til anonymiseringsscriptmotoren.
DicomBrowser – Visning og ændring af DICOM-metadata
3. 3DimViewer
3DimViewer er en letvægts-3D-fremviser på tværs af platforme til DICOM-datasæt skrevet i C++. Det er open source med et funktionssæt, der inkluderer ortogonale og multiplanare XY-, XZ- og YZ-visninger, et justerbart tæthedsvindue, import af flere DICOM-datasæt, 3D-visualisering af CT- og MRI-scanninger, overflademodellering af ethvert segmenteret væv, 3D-overfladegengivelse, etc.
3DimViewer- 3D Viewer af medicinsk DICOM
4. dcm4che
I modsætning til de andre titler på denne liste er dcm4che en Java-baseret suite af højtydende applikationer indsamlet til sundhedsvirksomheden og det bruges over hele verden af forskere og i både open source og kommercielle applikationer.
dcm4che giver dig mulighed for at gemme enhver DICOM-objekttype i standardfilsystemer med fuld understøttelse af klient/server PACS-model, DICOM IOD'er, flere platforme og adskillige IHE-integrationsprofiler.
Dens funktioner inkluderer også en webbaseret GUI til administratorer, en integreret HL7-server, der kan reagere på blandt andet ADT-, ORU- og ORM-meddelelsestyper.
DCM4Che – En samling af apps til sundheds-it
5. XMedcon
XMedcon er et open source medicinsk billedkonverteringsværktøj og et bibliotek udviklet hovedsageligt til konvertering af rekonstruerede nuklearmedicinske billeder.
Du kan bruge den til at læse ikke-understøttede filer uden komprimering, hente de rå binære/ASCII-billedarrays, til at udskrive pixelværdier, til at skrive PNG til desktop-applikationer og til at udtrække/omarrangere specificerede billeder blandt andre funktioner .
XMedcon – Medical Image Conversion Toolkit
6. Aeskulap
Aeskulap er en medicinsk billedfremviser, der blev skabt til at være et open source- alternativ til kommercielle DICOM-fremvisere og er baseret på glademm, gtkmm , og gconfmm.
Det kan indlæse en række DICOM-billeder til gennemsyn og kan også hente dem fra arkivknudepunkter (aka PACS) over netværket.
Aeskulap – DICOM Image Viewer
7. Mango
Mango står for Multi-image Analysis GUI og det giver værktøjer til billedanalyse kombineret med en praktisk GUI til navigation.
Den kan bruges til ROI-redigering, billedstabling, statistisk analyse, overfladegengivelse osv. Du kan også tilpasse filtre, farvetabeller, filformater, arbejde med plugins og analysere andre billedformater som f.eks. MINC, NEMA-DES, NIFTI og NIFTI2.
Mango – Multi-image Analysis GUI
8. 3D Slicer
3D Slicer er en funktionsrig multiplatform integreret applikation til behandling af billeder, medicinsk billedinformatik og 3D-visualisering beregnet til klinisk forskere, læger og dataloger.
Du kan bruge 3D-slicer til sofistikeret manuel redigering, automatisk segmentering, analyse og visualisering af diffusionstensorbilleddata, læsning og skrivning af DICOM-billeder og andre formater, batchbehandling ved hjælp af EMSegment BatchMake e.t.c-filtrering, blandt mange andre funktioner .
3D Slicer – Billedanalyse og videnskabelig visualisering
9. SMILI
SMILI (udtales "smilie") er et open source letvægtsbibliotek på tværs af platforme, der indeholder et sæt klasser til opbygning af medicinsk image behandlings- og videnskabelige visualiseringsapplikationer.
Den har både en simpel GUI og en CLI med standardbehandlingsalgoritmer til udjævning, tærskelværdi, maskering osv. billeder og modeller.
SMILI – Simple Medical Imaging Library Interface
10. openDICOM.NET
openDICOM.NET er et projekt, der implementerer en helt ny tilgang til DICOM-biblioteker. Den er skrevet i C og inkluderer opendicom-utils til at arbejde med dataordbøger i forskellige formater.
Dens funktioner omfatter en trævisning af ACR-NEMA- og DICOM-indhold, understøttelse af ACR-NEMA- og DICOM-billedeksport til forskellige billedformater, billedvisning med enkelt- og multiple frame-understøttelse, billeddiascykling kendt som filmtilstand, fulde DICOM 2007-data og UID-ordbøger osv.
openDICOM.NET
11. Kradview
Kradview er en NMR-, DICOM- og røntgenkompatibel billedbehandlingsenhed bygget til Unix-lignende platforme. Dens formål er at gøre gengivelse af DICOM-billeder nemmere uanset deres størrelse og zoomniveau.
Det blev oprindeligt udviklet af David Santo Orcero som en del af hans ph.d.-projekt og er blevet opdateret af David del Rio Medina for at have en bedre gengivelsesydelse.
Kradview – røntgenbilledfremviser
Har du nogen erfaring med ovenstående software? Eller måske kender du andre pålidelige titler, som vi kan tilføje til vores liste. Tilføj gerne dine forslag og spørgsmål i afsnittet nedenfor.
Og husk at dele denne artikel, hvor den vil være nyttig.